在选择数据库时，最佳答案往往取决于具体的应用场景和需求。没有一种数据库能够完美适应所有情况，我们需要根据以下关键因素来评估“哪个数据库最好用”。

一、数据库类型

1.关系型数据库 关系型数据库（如MySQL、Oracle）适合处理结构化数据，强调数据的一致性和完整性。

2.非关系型数据库 非关系型数据库（如MongoD、Redis）更适合处理非结构化数据，如JSON、XML等，灵活性强。

二、性能与可扩展性

数据库性能取决于多种因素，包括查询速度、读写能力等。

2.可扩展性 在数据量增长时，数据库的可扩展性变得尤为重要。

三、易用性与维护

1.易用性 数据库的易用性直接影响开发效率，包括安装、配置、备份、恢复等。

数据库维护成本也是选择数据库时需要考虑的因素。

四、成本与支持

包括购买许可证、*件设备、人力资源等。

数据库厂商提供的支持服务，如技术支持、培训等。

五、安全性

1.数据安全 数据库应具备完善的安全机制，如访问控制、加密等。

2.业务连续性 数据库应具备高可用性，确保业务连续性。

六、社区与生态系统

一个活跃的社区可以为用户提供丰富的资源和解决方案。

2.生态系统 数据库的生态系统包括各种工具、库、插件等，方便开发者使用。

七、特定应用场景

1.数据分析 如Sark、Hadoo等处理工具与数据库的配合。

2.实时性要求 如物联网、**交易等场景对数据库的实时性要求较高。

八、开源与商业

1.开源数据库 如MySQL、ostgreSQL等，成本低，社区支持强。

2.商业数据库 如Oracle、SQLServer等，功能强大，但成本较高。

九、行业认可度

1.行业标准 数据库在行业内的认可度，如金融、医疗等。

2.用户口碑 实际用户对数据库的评价和反馈。

十、未来发展趋势

1.云数据库 如AWS、阿里云等云服务提供商的数据库产品。

2.人工智能 人工智能技术在数据库领域的应用，如自动优化、预测分析等。

十一、综合评价

1.需求匹配 根据实际需求选择最适合的数据库。

2.长期规划 考虑数据库的长期发展，避免频繁更换。

选择“最好用”的数据库没有绝对标准，需要根据具体应用场景和需求进行综合评估。通过以上分析，相信您能找到最适合自己的数据库。